摘要：Python已经存在了将近30年，它已经成为最流行的编程语言之一。 如果说大多数创业公司因其简单和低成本而曾经使用过它，那么现代巨头如Instagram或Spotify却是使用Python和Django框架来创造顺畅的工作体验。众所周知，D...
Python已经存在了将近30年，它已经成为最流行的编程语言之一。 如果说大多数创业公司因其简单和低成本而曾经使用过它，那么现代巨头如Instagram或Spotify却是使用Python和Django框架来创造顺畅的工作体验。众所周知，Django提供快速的工作流程，简洁的设计和透明的功能，以及许多其他优势。 它允许各级开发人员专注于编写他们的应用程序，而不是重新发明轮子（或修复它，就此而言）。 最重要的是，它是免费的，开源的，并且多年来聚集了一个强大的开发者社区。 大公司很欣赏这一点。 举个例子，让我们来看看用Python编写的一些你可能不知道的应用程序。
1. Instagram
如您所知，这款应用程序改变了数字摄影的世界，使其变得即时，更易于访问和广泛使用，扩展了创意线，并在营销中定义了新的规则。 它允许用户使用像智能手机一样简单的相机在线拍照，编辑和共享。 每天有4亿活跃用户，这显然否定了用Python构建的应用程序不具备可扩展性的任何想法。 根据Instagram工程师Hui Ding的说法，Instagram的工程座右铭是“先做简单的事情” - 这就是Python允许开发人员做的事情。 对于他们来说，它是用户友好的，简单，干净，并有利于纯粹的实用主义。 而且由于它如此受欢迎，因此发展工程团队要容易得多。
2. Pinterest
Pinterest排名第三，仅次于Facebook和Twitter，是一个社交网络，允许用户为图像添加书签，收集并与其他用户共享。 作为网络上最常用的应用程序之一，Pinterest依靠Python和Django来快速处理大量内容。 事实上，这个网站从第一天开始就使用了Python。
3. Disqus
这个评论插件是一种吸引观众并促进讨论的简单而有效的方式，可以通过有效地审核评论来控制传入的内容。 该应用允许多种登录选项和跨站点通知，可为各种偏好的受众群体提供服务。 在这种情况下，Python充分利用了Django的安全功能和常规安全补丁。
4. Spotify
Spotify是全球最大的流媒体服务，年收入超过40亿欧元。 这使其成为主要的市场参与者，也是企业中的顶级Python用户之一。 由于该语言提供的开发速度和高级数据分析，该公司选择使用Python。 这使得Spotify能够管理基于用户的个人音乐偏好的Radio和Discover等功能。
5. Dropbox
另一个用Python构建的顶级应用程序是Dropbox。 流行的文件托管服务最近从Python 2.7迁移到Python 3，这是有史以来最大的Python 3迁移之一。 Dropbox是世界上最受欢迎的桌面应用程序之一，可以安装在Windows，macOS和某些版本的Linux上。 Python是可移植的并且可以在许多平台上运行，从PC和Linux到PlayStation都是一件好事。
6.UBER
优步还提供食品配送，点对点搭车和自行车共享（以及其他服务）的乘车服务，有很多计算要做。 想一想：该公司在全球785个大都市区开展业务，估计拥有1亿用户。 这需要很多数学计算。 但同样，Python处理大量数据并且易于学习和使用，这是Python如此受欢迎的两个原因。 这些优势使其成为那些应用程序需要可靠，安全并依赖全球开发人员维护它的公司的明显选择。
7. Reddit
美国社交新闻聚合器和讨论网站Reddit也在Python上运行，尽管它最初是用Common Lisp编写的。 在寻找更广泛的代码库访问和更大的开发灵活性之后，Reddit进行了切换。 如果你看一下，这个网站有点像蚁丘。 截至2018年2月，Reddit每月访问量约为5.42亿，是最令人印象深刻的Python应用程序示例之一。 注册用户在数千个类别中发布文本，视频或图像等内容，并对其进行投票。 用户可以使用本地化管理平台将Reddit翻译成89种不同的语言。 同样，由于其“包含电池”方法，Python能够管理工作负载和复杂功能。
我们能说什么？ 这是一个强大的投资组合！ 正如我们前面提到的，Python曾经是粗略草稿和初创公司开发的语言，因为它简单而且便宜。 但通常，最简单的解决方案是最可靠的解决方案。一个机制所拥有的部分越多，破坏或有人搞乱的可能性就越高-许多大公司都从这一困难中得到经验教训。 这就是为什么他们选择使用Python，以及为什么这么多世界上最流行的应用程序都是用Python构建的。 Python已经证明，您可以使用简单，历史悠久的工具构建一个令人惊叹的产品 - 只要您为用户创建它并且不必深入研究过于复杂的代码。 （当然，除非你想要。）
英文原文：
https://djangostars.com/blog/top-seven-apps-built-python/ 译者：javylee
